COMPUTER VISION UND AUGMENTED REALITY

Die steigende Anzahl und die Anwendung von neuen, allgegenwärtigen und miteinander verbundenen Geräten in unserem Alltag wächst enorm. Die Erweiterung des Einsatzbereichs verbessert die menschliche Zusammenarbeit, die Effizienz im Business und ermöglicht die Bewerkstelligung von bisher unvorstellbaren Herausforderungen. Ideen, die in Technologien wie dem Internet of Things, Cloud Computing, Augmented Reality und anderen umgesetzt wurden, haben dieses rasante Wachstum möglich gemacht.

Das Kernelement all dieser Geräte ist die embedded Software. Sie ermöglicht die Steuerung der Geräte, die Analyse von Daten, die Entscheidungsfindung und die Konnektivität der Geräte untereinander. Wir unterstützen unsere Kunden seit mehr als 20 Jahren bei Innovation, Entwicklung, Bereitstellung und dem Einsatz von Embedded Software in verschiedenen Produkten. Aufgrund unseres tiefen Fachwissens und unserer Erfahrung in allen wichtigen Systemarchitekturen und Betriebssystemen können wir unseren Kunden einen entscheidenden Mehrwert bieten.

Wir verfügen über umfangreiche Erfahrungen in der Implementierung von CV- und AR-Algorithmen, von denen Sie als unser Kunde profitieren.

UNSERE LEISTUNGEN

Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Objekterkennung in Echtzeit
Algorithmusentwicklung mit Deep Neural Network
Algorithmusentwicklung für Computergrafik (OpenGL-Transformationen in Echtzeit)
Algorithm Optimization
Computer Vision system turn-key build

TECHNOLOGIEN

• Deep Neural Networks
• SLAM
• Computer Vision
• OpenCV, OpenCI, CUDA
• Augmented Reality
• Unity, Unreal Engine

Information

Intelligenter Assistent für FAEs

Viele Anlagen mit komplexen Industrieausrüstungen erfordern eine große Anzahl an Mitarbeitern, die ausreichend geschult sind, um herausfordernde Situationen zu bewältigen. Die Ausbildung dieser Mitarbeiter ist nicht unbedingt leicht finanzierbar und das Lesen von Handbüchern ist heutzutage für viele Herausforderungen nicht mehr effizient. Dies führt zu einer unbeabsichtigten Fehlbedienung von Geräten und dies zufolge zu erheblichen Schäden oder Verlusten in Produktionsumgebungen.

AR ermöglicht es, diese zu verhindern, indem es FAEs Fernunterstützung im Feld bietet. Zum Beispiel durch die Anzeige von entsprechenden Handbüchern, AR-geführten, intelligenten Anweisungen, Anzeige von Wartungschecklisten usw. Dies kann Fehler größtenteils vermeiden, die Effizienz steigern und die Kontrolle über Ihre Arbeitskräfte erhöhen.

Funktionsweise:

  • AR-basierte Live-Support-Videoanrufe
  • Fern-AR

ar1.jpg



Anwendung im Automobilbereich

Algorithmen aus den Bereichen Machine Learning, Computer Vision und Augmented Reality können in HMI zusammen mit Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS) eingesetzt werden, um die Sicherheit im Auto und allgemein im Straßenverkehr zu erhöhen.

Funktionsweise:

  • Objekterkennung (Fußgänger, Fahrzeuge, Verkehrsschilder, Ampeln, Anziehungspunkte)
  • Gestensteuerung für HMI
  • Fahrerüberwachung
  • Sicherheitswarnungen, Navigationselemente, Infotainment-Funktionen im Head-Up-Display



ar3.jpg

Lager-Assistent

Moderne Lagerhäuser sind hochentwickelte Einrichtungen, die den geschäftigen Innenstädten großer Städte ähneln. Die Effizienz eines Lagers bei der Suche nach den schnellsten Wegen zu den Regalen mit den Produkten und die Vermeidung von Fehlern und Verstopfungen kann die Produktivität der Operationen maßgeblich erhöhen. Echtzeit-Verfolgung des aktuellen Status aller Vorgänge, Heat-Maps aller Wege im Lager, Echtzeit-Benachrichtigung über endende Bestände - all das macht ein intelligentes Lager aus.

Funktionsweise:

  • Nutzung mit Smart Glasses (z.B. EPSON-BT300)
  • Echtzeit-Navigation mit nur einer monokularen Kamera (keine zusätzlichen Dongles, QR-Codes, etc.)
  • Integration mit WMS-Plattform

ar4.jpg

Analyse von Personenströmen

Durch die Kombination von CV-, DNN- und IoT-Technologien können wir ein System aufbauen, das in der Lage ist, Personen im Innen- und Außenbereich zu zählen, den Personenfluss und den Fußverkehr zu analysieren und Personen für die Zugangsverwaltung zu erkennen. Das Softwaresystem und die Erkennungsalgorithmen können flexibel auf Server vor Ort und in der Cloud verteilt werden, während sie vollständig aus der Ferne konfiguriert und aktualisiert werden können.

Funktionsweise:

  • Personenzählung
  • Zählung von Warteschlangen
  • Zählung von Menschenmengen
  • Besucherzählung
  • Analyse des Fußgängerverkehrs
  • Gesichtserkennung



ar4.jpg



UNSERE NEUESTEN PROJEKTE
Computer Vision für die Analyse von Personenströmen in einer U-Bahn-Station

Einer unserer Kunden, ein Unternehmen für CCTV-Systemintegration (Videoüberwachungssysteme), beauftragte uns mit der Entwicklung eines Systems zur Personenzählung und Messung des Personenflusses in der U-Bahn. Der Zweck des Systems ist die Unterstützung der Bahnsteigauslastung und der Fahrgastschlangen. Das Videoüberwachungssystem war dort bereits im Einsatz und RTSoft sollte ein Hardware- und Software-Add-on zu einem sehr wettbewerbsfähigen Preis vorschlagen.

RTSoft unterstützt Kunden bei der Erstellung von AI + IoT-Anwendungen durch die Integration von Computer Vision, Datenanalyse und Augmented Reality. Dank unserer Erfahrung in Entwicklung von Embedded-Systemen (Intel Movidius, Nvidia Jetson, Google Coral) und spezialisierten Machine-Learning-Infrastrukturen (Openvino, TensorRT, TFLite) konnten wir auch dieses Projekt umsetzen.

Systemfunktionen:

  • Fahrgastzählung

  • Personenzählung in der Menge

  • Warteschlangen-Detektor

  • Einhaltung der Bestimmungen der EU-Datenschutz-Grundverordnung  (DSGVO)

OTA-Update für PoS-Terminals
Ein großer IT-Anbieter von Automatisierungssystemen für den Einzelhandel beauftragte RTSoft mit der Entwicklung einer Lösung für die Remote-Aktualisierung von Software (Betriebssystem und/oder Anwendung) für eine Reihe von PoS-Terminals zu entwickeln.

Die Lösung sollte ein automatisches Rollback auf eine frühere Softwareversion für den Fall bieten, dass Updates fehlschlagen, z. B. aufgrund einer Verbindungsunterbrechung oder eines Stromausfalls, eine Softwareversionsverwaltung und sichere Updatemechanismen implementieren und für zukünftige Integrationen anpassbar sein.

Zusätzlich sollte die Lösung einen Cloud-Backend-Service für das Geräte- und Software-Repository, die Bereitstellung von Inhalten und das Rollout-Management beinhalten.

Die Spezifikationen des Geräts umfassen:

  • SoC: Mediatek MT7688
  • Flash-Speicher: 64MB
  • Betriebssystem: Linux (OpenWRT)

Digitales Cockpit
RTSoft wurde von der Motherson Innovation GmbH, einem innovativen Automobilunternehmen, für den Prototyp "Das empathische Cockpit" ausgewählt - ein digitales Cockpit der Zukunft, das die neuesten verfügbaren Technologien harmonisch vereint, um ein einzigartiges Niveau an Komfort und Funktionalität in Echtzeit zu erreichen.
Die Lösung wurde auf der CES 2018 Show in Las Vegas vorgestellt.
Fernaktualisierung von Fälschungsschutzsoftware

G+D Currency Technology hat RTSoft mit der Entwicklung eines Agenten für Remote-Software-Updates und Datenaustausch für BPS C2 Banknotenbearbeitungssysteme mit zentralen Infoleisten beauftragt.


This website uses cookies. By continuing to browse website you are agreeing to our use of cookies.

OK