Projekte

LÖSUNG

In der Anfangsphase des Projekts entwickelte RTSoft Algorithmen zur Personenerkennung und testete sie vor Ort auf mehreren CCTV-Kameras in Zusammenarbeit mit den technischen Teams des Kunden, um eine mögliche Reihe an Anwendungsfällen und Anforderungen an die Lösung zu identifizieren. Da die Endlösung auf der Grundlage der proprietären OMGE-Plattform von RTSoft implementiert werden sollte, waren Datenströme schnell entworfen, das System zügig entwickelt und in Betrieb genommen und es auf mehrere CCTV-Kameras skaliert. Zum Schluß entwickelte RTSoft einen einsatzbereiten Docker mit allen wichtigen Schlüsselkomponenten darin:Erfassung von Videobildern

• Personenerkennung

• Grafische Benutzeroberfläche

• Zielberichte und Statistiken

• OTA-Updates

Das System wurde erfolgreich installiert und bestand sämtliche Leistungstests, Lastausgleich und Abnahmetests und wurde von unserem Kunden als Softwareprodukt erworben.

KUNDENNUTZEN

Wertvolle Berichte und Schutz sensibler Daten

DSGVO-konforme Gesichtserkennung

Lokale Lösung, schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit

Hohe Genauigkeit der Videoerkennungsalgorithmen

IoT-Rollout-Lösungen von RTSoft

Fernverwaltung aller Systemkomponenten

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	 In der Anfangsphase des Projekts entwickelte RTSoft Algorithmen zur Personenerkennung und testete sie vor Ort auf mehreren CCTV-Kameras in Zusammenarbeit mit den technischen Teams des Kunden, um eine mögliche Reihe an Anwendungsfällen und Anforderungen an die Lösung zu identifizieren. Da die Endlösung auf der Grundlage der proprietären OMGE-Plattform von RTSoft implementiert werden sollte, waren Datenströme schnell entworfen, das System zügig entwickelt und in Betrieb genommen und es auf mehrere CCTV-Kameras skaliert. Zum Schluß entwickelte RTSoft einen einsatzbereiten Docker mit allen wichtigen Schlüsselkomponenten darin:Erfassung von Videobildern

	

		

		

			 Personenerkennung
		
 
		

		

			 Grafische Benutzeroberfläche
		
 
		

		

			 Zielberichte und Statistiken
		
 
		

		

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		 Das System wurde erfolgreich installiert und bestand sämtliche Leistungstests, Lastausgleich und Abnahmetests und wurde von unserem Kunden als Softwareprodukt erworben.

	

 

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		 LÖSUNG 

 

	
	 In der Anfangsphase des Projekts entwickelte RTSoft Algorithmen zur Personenerkennung und testete sie vor Ort auf mehreren CCTV-Kameras in Zusammenarbeit mit den technischen Teams des Kunden, um eine mögliche Reihe an Anwendungsfällen und Anforderungen an die Lösung zu identifizieren. Da die Endlösung auf der Grundlage der proprietären OMGE-Plattform von RTSoft implementiert werden sollte, waren Datenströme schnell entworfen, das System zügig entwickelt und in Betrieb genommen und es auf mehrere CCTV-Kameras skaliert. Zum Schluß entwickelte RTSoft einen einsatzbereiten Docker mit allen wichtigen Schlüsselkomponenten darin:Erfassung von Videobildern

	

		

		

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		 Das System wurde erfolgreich installiert und bestand sämtliche Leistungstests, Lastausgleich und Abnahmetests und wurde von unserem Kunden als Softwareprodukt erworben.

	

 

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	 Einer unserer Kunden, ein Unternehmen für CCTV-Systemintegration (Videoüberwachungssysteme), beauftragte uns mit der Entwicklung eines Systems zur Personenzählung und Messung des Personenflusses in der U-Bahn. Der Zweck des Systems ist die Unterstützung der Bahnsteigauslastung und der Fahrgastschlangen. Das Videoüberwachungssystem war dort bereits im Einsatz und RTSoft sollte ein Hardware- und Software-Add-on zu einem sehr wettbewerbsfähigen Preis vorschlagen.


	 Wir unterstützen Kunden bei der Realisierung von AI + IoT-Anwendungen durch die Integration von Computer Vision, Datenanalyse und Augmented Reality. Dank unserer Erfahrung in der Entwicklung von Embedded-Systemen (Intel Movidius, Nvidia Jetson, Google Coral) und spezialisierten Machine-Learning-Infrastrukturen (Openvino, TensorRT, TFLite) konnten wir dieses Projekt erfolgreich umsetzen.




	 Systemfunktionen:




	

	

		 Fahrgastzählung
	
 
	

	

		 Personenzählung in der Menge
	
 
	

	

		 Warteschlangen-Detektor
	
 
	

	

		 Einhaltung der Bestimmungen der EU-Datenschutz-Grundverordnung  (DSGVO)
	
 





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	 Wir unterstützen Kunden bei der Realisierung von AI + IoT-Anwendungen durch die Integration von Computer Vision, Datenanalyse und Augmented Reality. Dank unserer Erfahrung in der Entwicklung von Embedded-Systemen (Intel Movidius, Nvidia Jetson, Google Coral) und spezialisierten Machine-Learning-Infrastrukturen (Openvino, TensorRT, TFLite) konnten wir dieses Projekt erfolgreich umsetzen.




	 Systemfunktionen:




	

	

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Lokale Lösung, schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit
                    
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IoT-Rollout-Lösungen von RTSoft 
                    
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Fernverwaltung aller Systemkomponenten  
                    
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OTA-Update für Smart Energie Controllers

Dieses Update-System ist eine Cloudlösung, die entwickelt wurde, um die Effektivität der automatischen Auslieferung neuer Softwareversionen an eine ganze Flotte intelligenter Messgeräte zu steigern, die Software in der Cloud zu aktualisieren und zu speichern sowie Fehler und Sicherheitslücken in der Software zügig zu beseitigen.

Einer unserer Partner, ein bekannter Hersteller von Controllern und intelligenten Messgeräten für die Automatisierung der Energiebranche, beauftragte uns mit der Entwicklung einer Cloud-Softwarelösung für die Aktualisierung von intelligenten Messgerätesystemen. Dies ist eine kritische Aufgabe bei der Verwaltung einer ganzen Flotte von miteinander verbundenen Geräten, die entweder komplett autonom oder für eine qualifizierte Wartung vor Ort nicht zugänglich sind.

Systemfunktionen

Das System basiert auf der Plattform RITMS UP2DATE, die von Spezialisten von RTSoft entwickelt wurde. Diese Plattform ermöglicht es Nutzern, Software zügig, effizient und zuverlässig sowohl in weltweiten als auch in Unternehmensnetzwerken zu aktualisieren, einschließlich OEM-Partner.

Die Lösung enthält die folgenden Hauptkomponenten:

• Integrierte Cloud-Komponente zur Steuerung

• Eingebettete Software für Remote-Geräte 

Computer Vision für die Analyse von Personenströmen in einer U-Bahn-Station

Einer unserer Kunden, ein Unternehmen für CCTV-Systemintegration (Videoüberwachungssysteme), beauftragte uns mit der Entwicklung eines Systems zur Personenzählung und Messung des Personenflusses in der U-Bahn. Der Zweck des Systems ist die Unterstützung der Bahnsteigauslastung und der Fahrgastschlangen. Das Videoüberwachungssystem war dort bereits im Einsatz und RTSoft sollte ein Hardware- und Software-Add-on zu einem sehr wettbewerbsfähigen Preis vorschlagen.

Wir unterstützen Kunden bei der Realisierung von AI + IoT-Anwendungen durch die Integration von Computer Vision, Datenanalyse und Augmented Reality. Dank unserer Erfahrung in der Entwicklung von Embedded-Systemen (Intel Movidius, Nvidia Jetson, Google Coral) und spezialisierten Machine-Learning-Infrastrukturen (Openvino, TensorRT, TFLite) konnten wir dieses Projekt erfolgreich umsetzen.

Systemfunktionen:

• Fahrgastzählung

• Personenzählung in der Menge

• Warteschlangen-Detektor

• Einhaltung der Bestimmungen der EU-Datenschutz-Grundverordnung  (DSGVO)

Angepasste STM32MP1-Firmware verwaltet den intelligente Robotik- Operationen

RTSoft hat die Firmware für einen intelligenten Robotik-Controller entwickelt, die den Controller zu einer ausgezeichneten Plattform für den Einsatz in der Ausbildung und in Unternehmen macht. 

Die Systemsoftware implementiert die Abstraktionsschnittstelle für das Zusammenspiel mit verschiedenen Sensoren und Aktuatoren wie Ultraschall, Kamera, Thermo, Foto, Encoder-Motor, Servo-Motor und vielen anderen in Echtzeit. Die Programmier-API ist in Python und C/C++ verfügbar. 

Die Robotik-Plattform verfügt über ein Farb-Touch-Display mit einer grafischen Oberfläche, die vom Benutzer über die Programmier-API angepasst werden kann.

Neben dem integrierten GUI implementiert die Lösung zwei Remote-Schnittstellen: WebDAV und ssh. Die Integration mit einer Cloud wird über das MQTT-Protokoll unterstützt.. 

Die Konnektivität ist über WiFi, Bluetooth und USB-Ethernet verfügbar. SD-Karten und USB-Flash-Laufwerke können verwendet werden, um Daten an/von den Controllern zu verteilen. Mehrere Controller können über eine CAN-Schnittstelle miteinander verbunden werden, wobei ein Master-Controller nahtlos mit entfernten Sensoren und Aktoren arbeiten kann, die mit einem oder mehreren Slave-Controllern in Echtzeit verbunden sind.

Digitales Cockpit

RTSoft wurde von der Motherson Innovation GmbH, einem weltweit tätigen Anbieter vollständiger Systemlösungen für die Automobilindustrie, ausgewählt den Prototyp für "Das empathische Cockpit" zu entwerfen - ein digitales Cockpit der Zukunft, das die neuesten verfügbaren Technologien miteinander vereint, um ein noch nie dagewesenes Level an Komfort und Funktionalität in Echtzeit zu erreichen.

Die Lösung wurde auf der CES 2018 Show in Las Vegas vorgestellt.

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