Augmented Reality

COMPUTER VISION UND AUGMENTED REALITY

Computer Vision (CV) und Augmented Reality (AR) sind bahnbrechende Technologien, die sich in vielen Bereichen rasch zu einem Wendepunkt entwickeln, da sie eine Umgestaltung der Mensch-Maschine-Interaktion ermöglichen. Dies bringt letztlich neue Möglichkeiten, die vorher nicht möglich waren. Die AR-Technologie ermöglicht beispielsweise die Diagnose von Fehlern und die Wartung von Industriemaschinen durch die Integration einer physischen Form des Geräts mit einem digitalen Modell in Echtzeit. Dieser Ansatz reduziert menschliche Fehler und den Zeitaufwand für den Prozess erheblich. Weitere Anwendungen sind Infotainment, Personenflussmanagement, Navigation, Qualitätskontrolle usw. Als erfahrene Experten für eingebettete Systeme bieten wir eine effiziente Portierung von CNN/DNN auf eingeschränkte Geräte an. Wir wissen, wie man mit Technologie-Stacks wie TensorFlow und OpenVINO die beste Leistung erzielt und gleichzeitig die Komplexität von CNN/DNN reduziert. Aufgrund unseres tiefen Fachwissens und unserer Erfahrung in allen wichtigen Systemarchitekturen und Betriebssystemen können wir unseren Kunden einen entscheidenden Mehrwert bieten.

Wir verfügen über umfangreiche Erfahrungen in der Implementierung von CV- und AR-Algorithmen, von denen Sie als unser Kunde profitieren.

Unsere Leistungen

Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Objekterkennung in Echtzeit

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Algorithmusentwicklung mit Deep Neural Network

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Algorithmusentwicklung für Computergrafik (OpenGL-Transformationen in Echtzeit)

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Algorithm Optimization

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Computer Vision system turn-key build

Technologien

• Deep Neural Networks
• SLAM
• Computer Vision
• OpenCV, OpenCI, CUDA
• Augmented Reality
• Unity, Unreal Engine

Information

Intelligenter Assistent für FAEs

Viele Anlagen mit komplexen Industrieausrüstungen erfordern eine große Anzahl an Mitarbeitern, die ausreichend geschult sind, um herausfordernde Situationen zu bewältigen. Die Ausbildung dieser Mitarbeiter ist nicht unbedingt leicht finanzierbar und das Lesen von Handbüchern ist heutzutage für viele Herausforderungen nicht mehr effizient. Dies führt zu einer unbeabsichtigten Fehlbedienung von Geräten und dies zufolge zu erheblichen Schäden oder Verlusten in Produktionsumgebungen. AR ermöglicht es, diese zu verhindern, indem es FAEs Fernunterstützung im Feld bietet. Zum Beispiel durch die Anzeige von entsprechenden Handbüchern, AR-geführten, intelligenten Anweisungen, Anzeige von Wartungschecklisten usw. Dies kann Fehler größtenteils vermeiden, die Effizienz steigern und die Kontrolle über Ihre Arbeitskräfte erhöhen. Funktionsweise:
  • AR-basierte Live-Support-Videoanrufe
  • Fern-AR

Anwendung im Automobilbereich

Algorithmen aus den Bereichen Machine Learning, Computer Vision und Augmented Reality können in HMI zusammen mit Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS) eingesetzt werden, um die Sicherheit im Auto und allgemein im Straßenverkehr zu erhöhen.

Funktionsweise:

  • Objekterkennung (Fußgänger, Fahrzeuge, Verkehrsschilder, Ampeln, Anziehungspunkte)
  • Gestensteuerung für HMI
  • Fahrerüberwachung
  • Sicherheitswarnungen, Navigationselemente, Infotainment-Funktionen im Head-Up-Display
  • Integration mit WMS Platform.

Lager-Assistent

Moderne Lagerhäuser sind hochentwickelte Einrichtungen, die den geschäftigen Innenstädten großer Städte ähneln. Die Effizienz eines Lagers bei der Suche nach den schnellsten Wegen zu den Regalen mit den Produkten und die Vermeidung von Fehlern und Verstopfungen kann die Produktivität der Operationen maßgeblich erhöhen. chtzeit-Verfolgung des aktuellen Status aller Vorgänge, Heat-Maps aller Wege im Lager, Echtzeit-Benachrichtigung über endende Bestände – all das macht ein intelligentes Lager aus. Funktionsweise:
  • Nutzung mit Smart Glasses (z.B. EPSON-BT300)
  • Echtzeit-Navigation mit nur einer monokularen Kamera (keine zusätzlichen Dongles, QR-Codes, etc.)

Analyse von Personenströmen

Durch die Kombination von CV-, DNN- und IoT-Technologien können wir ein System aufbauen, das in der Lage ist, Personen im Innen- und Außenbereich zu zählen, den Personenfluss und den Fußverkehr zu analysieren und Personen für die Zugangsverwaltung zu erkennen. Das Softwaresystem und die Erkennungsalgorithmen können flexibel auf Server vor Ort und in der Cloud verteilt werden, während sie vollständig aus der Ferne konfiguriert und aktualisiert werden können.

Funktionsweise:

  • Personenzählung
  • Zählung von Warteschlangen
  • Zählung von Menschenmengen
  • Besucherzählung
  • Analyse des Fußgängerverkehrs
  • Gesichtserkennung

Unsere neuesten Projekte

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