RTSoft - Embedded Systems Engineering vom Feinsten
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Vertikale Software-Lösungen aus einer Hand
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COMPUTER VISION Computer Vision für die Analyse von Personenströmen in einer U-Bahn-Station Weiterlesen
System-Level & Embedded Software
Wir sind spezialisiert auf Systemsoftware für verschiedene Universal-, Echtzeit- und Embedded Betriebssysteme.
Cloud Service und IoT
Wir entwickeln umfassende Cloud- und IoT-Lösungen, die auf führenden, proprietären und Open-Source-Technologien basieren.
Computer Vision & Augmented Reality
Unser Team aus professionellen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren arbeitet an den modernsten Computer Vision und Augmented Reality Technologien.
HMI & Benutzeroberflächen
Wir entwickeln und implementieren effiziente und benutzerfreundliche Schnittstellen, die sowohl auf konventionellen Eingabemethoden als auch auf modernen Technologien wie Gesten- und Eye-Trackern basieren.
UNSERE EXPERTISE

Wir bieten Anwendungsentwicklung mit modernen Technologien:

C, C++, C#, .NET, ASP.NET, Java, HTML5 & JavaScript, Python, WPF, Windows forms, Eclipse/MS Visual Studio plugins, MS SQL, Oracle, NoSQL, QT, Dev Express, Vaadin, Node.js, Angular, ReactJS

Entwicklungen für mobile Plattformen:

  • Android, iOS, Tizen, AGL

Computer Vision:

  • OpenGL, OpenCV

Augmented Reality

Wir haben die System- mit der Anwendungsebene unter Verwendung aller Arten von Anwendungsframeworks und -protokollen weiterentwickelt:

APIs für embedded Systeme:

  • KEAPI

  • SUSI

IoT-Bibliotheken und -Protokolle:

  • IOTivity, LWm2m, CoaP

Optimierung von Entwicklungstools (Compiler, Debugger, Profiler)

  • llvm, gcc compilers, v8, NET Core runtime

Wir bieten umfassende Erfahrung in der Softwareentwicklung auf Systemebene

Entwicklung von Board-Support-Packages (BSP) für die folgenden Systeme:

  • Linux

  • Windows (WEC, WES)

  • VxWorks

  • LynxOS

  • Android

Dienstleistungen im Zusammenhang mit der BSP-Entwicklung:

  • Umstellung auf neue Kernel oder Distributionen

  • Leistungsoptimierung

Virtualisierung

UNSERE NEUESTEN PROJEKTE
OTA-Update für Smart Energie Controllers

Dieses Update-System ist eine Cloudlösung, die entwickelt wurde, um die Effektivität der automatischen Auslieferung neuer Softwareversionen an eine ganze Flotte intelligenter Messgeräte zu steigern, die Software in der Cloud zu aktualisieren und zu speichern sowie Fehler und Sicherheitslücken in der Software zügig zu beseitigen.

Einer unserer Partner, ein bekannter Hersteller von Controllern und intelligenten Messgeräten für die Automatisierung der Energiebranche, beauftragte uns mit der Entwicklung einer Cloud-Softwarelösung für die Aktualisierung von intelligenten Messgerätesystemen. Dies ist eine kritische Aufgabe bei der Verwaltung einer ganzen Flotte von miteinander verbundenen Geräten, die entweder komplett autonom oder für eine qualifizierte Wartung vor Ort nicht zugänglich sind.

Systemfunktionen

Das System basiert auf der Plattform RITMS UP2DATE, die von Spezialisten von RTSoft entwickelt wurde. Diese Plattform ermöglicht es Nutzern, Software zügig, effizient und zuverlässig sowohl in weltweiten als auch in Unternehmensnetzwerken zu aktualisieren, einschließlich OEM-Partner.

Die Lösung enthält die folgenden Hauptkomponenten:

  • Integrierte Cloud-Komponente zur Steuerung

  • Eingebettete Software für Remote-Geräte 

Computer Vision für die Analyse von Personenströmen in einer U-Bahn-Station

Einer unserer Kunden, ein Unternehmen für CCTV-Systemintegration (Videoüberwachungssysteme), beauftragte uns mit der Entwicklung eines Systems zur Personenzählung und Messung des Personenflusses in der U-Bahn. Der Zweck des Systems ist die Unterstützung der Bahnsteigauslastung und der Fahrgastschlangen. Das Videoüberwachungssystem war dort bereits im Einsatz und RTSoft sollte ein Hardware- und Software-Add-on zu einem sehr wettbewerbsfähigen Preis vorschlagen.

Wir unterstützen Kunden bei der Realisierung von AI + IoT-Anwendungen durch die Integration von Computer Vision, Datenanalyse und Augmented Reality. Dank unserer Erfahrung in der Entwicklung von Embedded-Systemen (Intel Movidius, Nvidia Jetson, Google Coral) und spezialisierten Machine-Learning-Infrastrukturen (Openvino, TensorRT, TFLite) konnten wir dieses Projekt erfolgreich umsetzen.

Systemfunktionen:

  • Fahrgastzählung

  • Personenzählung in der Menge

  • Warteschlangen-Detektor

  • Einhaltung der Bestimmungen der EU-Datenschutz-Grundverordnung  (DSGVO)

Angepasste STM32MP1-Firmware verwaltet den intelligente Robotik- Operationen

RTSoft hat die Firmware für einen intelligenten Robotik-Controller entwickelt, die den Controller zu einer ausgezeichneten Plattform für den Einsatz in der Ausbildung und in Unternehmen macht. 

Die Systemsoftware implementiert die Abstraktionsschnittstelle für das Zusammenspiel mit verschiedenen Sensoren und Aktuatoren wie Ultraschall, Kamera, Thermo, Foto, Encoder-Motor, Servo-Motor und vielen anderen in Echtzeit. Die Programmier-API ist in Python und C/C++ verfügbar. 

Die Robotik-Plattform verfügt über ein Farb-Touch-Display mit einer grafischen Oberfläche, die vom Benutzer über die Programmier-API angepasst werden kann.

Neben dem integrierten GUI implementiert die Lösung zwei Remote-Schnittstellen: WebDAV und ssh. Die Integration mit einer Cloud wird über das MQTT-Protokoll unterstützt.. 

Die Konnektivität ist über WiFi, Bluetooth und USB-Ethernet verfügbar. SD-Karten und USB-Flash-Laufwerke können verwendet werden, um Daten an/von den Controllern zu verteilen. Mehrere Controller können über eine CAN-Schnittstelle miteinander verbunden werden, wobei ein Master-Controller nahtlos mit entfernten Sensoren und Aktoren arbeiten kann, die mit einem oder mehreren Slave-Controllern in Echtzeit verbunden sind.


Digitales Cockpit

RTSoft wurde von der Motherson Innovation GmbH, einem weltweit tätigen Anbieter vollständiger Systemlösungen für die Automobilindustrie, ausgewählt den Prototyp für "Das empathische Cockpit" zu entwerfen - ein digitales Cockpit der Zukunft, das die neuesten verfügbaren Technologien miteinander vereint, um ein noch nie dagewesenes Level an Komfort und Funktionalität in Echtzeit zu erreichen.

Die Lösung wurde auf der CES 2018 Show in Las Vegas vorgestellt.
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