Metro Crowd Control: KI-gesteuertes CCTV

Projekte

Beschreibung

Computer Vision

Einer unserer Kunden, ein Unternehmen für die Integration von CCTV-Systemen, beauftragte uns mit der Entwicklung eines Systems zur Zählung von Personen und zur Messung von Personenströmen in U-Bahnen. Das System soll die Auslastung der Bahnsteige und das Anstehen der Fahrgäste unterstützen. Das Videoüberwachungssystem war dort bereits im Einsatz und RTSoft sollte eine Hardware- und Softwareerweiterung zu einem sehr wettbewerbsfähigen Preis vorschlagen.

RTSoft hilft Kunden bei der Entwicklung von KI- und IoT-Anwendungen durch die Integration von Computer Vision, Datenanalyse und Augmented Reality. Unsere Erfahrung mit eingebetteten Plattformen (Intel Movidius, Nvidia Jetson, Google Coral) und speziellen ML-Frameworks (Openvino, TensorRT, TFLite) ermöglichte es uns, dieses Projekt durchzuführen.

Systemmerkmale:

Anzahl der Besucher
Kopfzahl der Menschenmenge
Warteschlangen-Detektor
GDPRA-Konformität

Die wichtigsten Fakten

Vor-Ort-Videoserver
AI/ML-Software: RTSoft OMGE
Erkennungsgenauigkeit der Software
OTA-Software-Aktualisierungen: RTSoft IoT-Rollouts

Lösung

In der Anfangsphase des Projekts entwickelte RTSoft Algorithmen zur Personenerkennung und testete sie vor Ort auf mehreren CCTV-Kameras in Zusammenarbeit mit dem technischen Team des Kunden, um mögliche Anwendungsfälle und Anforderungen an die Lösung zu identifizieren. Da die Endlösung auf der proprietären Plattform von RTSoft OMGE implementiert werden sollte, war es eine recht einfache Aufgabe, die Datenflüsse schnell zu entwerfen, das System zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen und es dann auf mehrere CCTV-Kameras zu skalieren. Dann entwickelte RTSoft einen einsatzbereiten Docker mit allen wichtigen Komponenten:

Erfassung von Videobildern
Anerkennung der Menschen
Grafische Benutzeroberfläche
Zielberichte und Statistiken
OTA-Software-Updates.

Schließlich wurde das System erfolgreich installiert und durchlief Leistungs-, Lastausgleichs- und Akzeptanztests und wurde von unserem Kunden als Softwareprodukt erworben.