Metro Crowd Control: KI-gesteuertes CCTV

Projekte

Beschreibung

Computer Vision

Einer unserer Kunden, ein Unternehmen für die Integration von CCTV-Systemen, beauftragte uns mit der Entwicklung eines Systems zur Personenzählung und Messung des Personenflusses in einer U-Bahn. Der Zweck des Systems ist es, die Auslastung der Bahnsteige und die Warteschlangen der Fahrgäste zu verbessern. Das Videoüberwachungssystem war dort bereits im Einsatz und RTSoft sollte ein Hardware- und Software-Add-on zu einem sehr günstigen Preis vorschlagen.

RTSoft hilft Kunden bei der Entwicklung von KI- und IoT-Anwendungen durch die Integration von Computer Vision, Datenanalyse und Augmented Reality. Unsere Erfahrung mit eingebetteten Plattformen (Intel Movidius, Nvidia Jetson, Google Coral) und speziellen ML-Frameworks (Openvino, TensorRT, TFLite) ermöglichte es uns, dieses Projekt durchzuführen.

Systemmerkmale:

Anzahl der Besucher
Kopfzahl der Menschenmenge
Warteschlangen-Detektor
GDPRA-Konformität

Die wichtigsten Fakten

Video-Server vor Ort
AI/ML-Software: RTSoft OMGE
Erkennungsgenauigkeit der Software
OTA-Software-Aktualisierungen: RTSoft IoT-Rollouts

Lösung

In der Anfangsphase des Projekts entwickelte RTSoft Algorithmen zur Personenerkennung und testete sie vor Ort mit mehreren CCTV-Kameras in Zusammenarbeit mit dem technischen Team des Kunden, um eine Reihe möglicher Anwendungsfälle und Anforderungen an die Lösung zu ermitteln. Da die Endlösung auf der proprietären OMGE-Plattform von RTSoft implementiert werden sollte, war es eine recht einfache Aufgabe, den Datenfluss schnell zu entwerfen, das System zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen und es dann auf mehrere CCTV-Kameras zu skalieren. Dann entwickelte RTSoft einen einsatzbereiten Docker mit allen wichtigen Komponenten:

Videobildaufnahme
Anerkennung der Menschen
Grafische Benutzeroberfläche
Zielberichte und Statistiken
OTA-Software-Updates.

Schließlich wurde das System erfolgreich installiert und durchlief Leistungs-, Lastausgleichs- und Akzeptanztests und wurde von unserem Kunden als Softwareprodukt implementiert.